Alejandro Pursals, que fue profesor de Contabilidad de la Universidad de Barcelona, propone un modelo de gestión empresarial basado en la lógica difusa que supere los modelos convencionales en contextos de incertidumbre o de escasez o poca fiabilidad de los datos de análisis cuantitativo. Pursals presentó su estudio “La toma de decisiones empresariales inciertas mediante el uso de técnicas cualitativas” en el III Acto Internacional de la Real Academia Europea de Doctores-Barcelona 1914 (RAED).
Dr. Alejandro Pursals Puig
Para el investigador, las técnicas cualitativas ayudan, a través de la lógica difusa, a una mejor exactitud en las decisiones empresariales cuando éstas se encuentran bajo entornos de indecisión o incertidumbre de datos, a estimar los costes de los factores tanto económicos como técnicos. “Diseñar modelos de lógica difusa para la planificación de la producción, no es sustituir a los modelos deterministas, sino por el contrario, proporcionar una sólida y eficaz alternativa para la aplicación en entornos con condiciones de incertidumbre en los que el uso de modelos deterministas no es muy realista”, explica Pursals.
“La necesidad de tomar decisiones empresariales basadas en estimaciones, cuando estos factores técnicos o económicos son limitados, crea una incertidumbre en la planificación de las ventas, los costes y los flujos de caja», prosigue Pursals, que distingue entre las técnicas cualitativas y cuantitativas para cuantificar el valor de estos factores. Mientras las primeras conducen a una estimación paramétrica, las segundas lo hacen hacia una estimación analítica. La diferencia entre ellas radica en el nivel de la integridad de los datos.
Para cumplir con su función de gestionar la empresa de la forma más eficaz, optimizando recursos y reduciendo costes, el gestor debe de saber utilizar todas las herramientas de que disponga minimizando la calidad de los datos de que disponga y sin rendirse a la rigidez de un análisis que limite sus competencias, argumenta el estudioso.
